Entreprise
NVIDIA
NVIDIA est une entreprise américaine spécialisée dans le calcul accéléré. Après s’être imposée dans les processeurs graphiques, elle développe désormais des GPU, systèmes, réseaux et logiciels destinés notamment à l’intelligence artificielle, aux datacenters, au calcul scientifique, au jeu vidéo et à la robotique.
Actualités
-
Huit NVIDIA DGX Spark, 1 To de mémoire : des modèles IA géants sur un bureau, mais à quelle vitesse ?
Un modèle d'intelligence artificielle de 753 milliards de paramètres peut désormais fonctionner sur un ensemble de huit petits ordinateurs NVIDIA DGX Spark. Le 22 octobre 2026, le fabricant a publié ses mesures d'inférence, d'orchestration et d'entraînement distribués sur cette configuration de bureau. Avec un téraoctet de mémoire unifiée et des connexions réseau rapides, le système peut accueillir des modèles auparavant difficiles à exécuter sur de petites infrastructures locales. Mais les benchmarks montrent aussi une réalité moins spectaculaire : multiplier le matériel ne multiplie pas automatiquement les performances.
-
NVIDIA et Schneider Electric testent au Portugal un jumeau numérique pour éviter les erreurs coûteuses des data centers IA
Avant d'ajouter des milliers de GPU à un centre de données, encore faut-il savoir si les installations pourront les alimenter et les refroidir. Schneider Electric et NVIDIA veulent répondre à cette question sans devoir expérimenter directement sur les équipements en production. Le 21 octobre 2026, avec AVEVA, ETAP, Nscale et Start Campus, les deux entreprises ont présenté un projet pilote de jumeau numérique destiné à représenter les interactions entre calcul IA, électricité et refroidissement sur le SINES Data Campus, au Portugal.
-
NVIDIA Vera double le débit des agents IA chez Modal : Intel et AMD attaqués sur leur propre terrain
NVIDIA commence à trouver des débouchés pour Vera en dehors de ses plateformes GPU. Le 19 octobre 2026, Modal a annoncé vouloir intégrer ce processeur à ses environnements d'exécution pour agents IA après avoir mesuré jusqu'à deux fois plus de débit sous forte charge. Le fournisseur cloud, jusqu'ici exclusivement équipé de processeurs x86 Intel et AMD, prépare ainsi son arrivée sur Arm. Le résultat ne concerne pas toutes les applications : il révèle surtout l'importance croissante des CPU lorsque des centaines d'agents exécutent simultanément du code.
-
NVIDIA : 35 milliards de dollars de GPU commandés en Chine, mais une production incapable de suivre ?
Trois millions de cartes graphiques, plus de 35 milliards de dollars au prix catalogue et une production mondiale qui pourrait ne pas suffire à honorer les commandes chinoises. D'après une enquête publiée par Reuters le 20 octobre, ByteDance, Alibaba et Tencent se disputent les futures RTX PRO 5500 de NVIDIA. Ces GPU professionnels, moins puissants que les accélérateurs de centres de données soumis aux restrictions américaines, sont devenus une solution recherchée pour faire fonctionner les modèles d'intelligence artificielle en Chine.
-
Le DLSS 5 de Nvidia fonctionne sur des Radeon : ce mod franchit une frontière que les fabricants maintenaient fermée
Une carte AMD capable d'exécuter des technologies DLSS normalement réservées aux GeForce : voilà le résultat revendiqué par Daniel Blanco avec la nouvelle version de DLSS-NR-on-AMD. Publiée en alpha 0.8.0 et remarquée le 18 octobre 2026, cette réimplémentation communautaire couvre désormais quatre grandes fonctions de Nvidia, dont le Neural Rendering de DLSS 5. La prouesse est intéressante, mais elle ne signifie pas que toutes les Radeon deviennent soudainement compatibles avec tous les jeux et toutes les optimisations Nvidia.
-
DLSS 5 : NVIDIA ajoute une passe neurale après le rendu du moteur
NVIDIA a publié de nouveaux détails techniques sur le 3D-Guided Neural Rendering de DLSS 5. Contrairement à Super Resolution ou à Multi Frame Generation, cette fonction cherche moins à reconstruire des pixels ou produire davantage d'images qu'à modifier le rendu final lui-même. NBA 2K27 sert de première implémentation commerciale et expose déjà les deux faces de l'approche : une intégration fine côté moteur et une charge Tensor importante.
-
Nvidia vaut plus de 5 500 milliards de dollars : le grand écart des valorisations dans l'IA
Parler de "valorisation de l'IA" comme s'il existait un seul marché devient franchement trompeur. Fin septembre 2026, Nvidia dépasse les 5 500 milliards de dollars de capitalisation, tandis que CoreWeave reste sous les 50 milliards. Entre les deux se trouvent les hyperscalers, les fabricants de puces et les éditeurs qui financent la même ruée vers le calcul.
-
Nvidia vend déjà 89 milliards de dollars de puces pour data centers en trois mois
À force de regarder Nvidia casser ses propres records tous les trois mois, les chiffres finissent presque par perdre leur échelle. Celui-ci mérite quand même qu'on s'y arrête : les seuls centres de données ont généré 89 milliards de dollars sur le dernier trimestre.
-
Vera Rubin peut déjà peser 20 % du Data Center de NVIDIA : Blackwell n'a même pas fini son règne
Une transition de GPU peut facilement créer un trimestre bancal : les clients attendent la nouvelle génération, les anciennes machines ralentissent et les chaînes de production doivent changer de rythme. Chez NVIDIA, Vera Rubin arrive alors que Blackwell produit encore suffisamment de chiffre d'affaires pour faire plus que doubler l'activité Data Center sur un an.
-
Pourquoi la Chine se bat encore pour des NVIDIA H200 alors que Rubin arrive déjà
Dans la feuille de route de NVIDIA, le H200 regarde déjà passer ses successeurs. Dans les datacenters chinois, il reste difficile à obtenir. C’est probablement la meilleure façon de comprendre pourquoi ByteDance et Tencent auraient accepté de recevoir des milliers de ces GPU plutôt que d’attendre tranquillement la prochaine génération.